La base de datos multidimensional (MDB) es un tipo de base de datos que se ha optimizado para aplicaciones de almacenamiento de datos y procesamiento analítico en línea (OLAP). Este tipo de bases de datos son creadas con frecuencia utilizando la entrada de bases de datos relacionales existentes.
Básicamente el rol de un MDB es procesar rápidamente los datos (en la base de datos) para que las respuestas se puedan generar rápidamente. El MDB permite al usuario hacer preguntas relacionadas con el resumen de las operaciones y tendencias comerciales.
Una aplicación OLAP que accede a los datos de la base de datos multidimensional se conoce como MOLAP (OLAP multidimensional). En ella la cantidad de datos que se pueden ver está limitada solo por el esquema de la base de datos, esta es la estructura que define todos los elementos de la base de datos.
Ventajas y desventajas de las bases de datos multidimensionales
Utilizar MBD tiene muchas ventajas, por ejemplo:
- Tiene mayor rendimiento
- Es de fácil mantenimiento
- Posee una buena presentación de datos
Sin embargo, este tipo de base de datos es bastante compleja y necesita que los profesionales en el área entiendan y analicen los datos en la base de datos. Esta podría ser una de las pocas desventajas de las MDB.
¿Qué es el Cubo OLAP?
El término «cubo» que describe una base de datos multidimensional MDB, es por la forma en que se almacenan los datos. Estos son almacenados en arreglos multidimensionales, donde generalmente se analizan en más de 2 dimensiones.
Esto es muy diferente de una base de datos relacional, que solo trabaja en dos dimensiones, a saber, fila y columna. Sin embargo, cuando se diseña un cubo, una de las primeras cosas que debe hacer es determinar las dimensiones que desea en el cubo.
Es muy importante dedicar tiempo a pensar realmente en el diseño de tu cubo antes de implementarlo, porque si no eliges las dimensiones sabiamente, puedes hacer que el cubo funcione mal y, lo que es peor, no satisfará las necesidades comerciales. Es importante comprender que las dimensiones son realmente el modelo arquitectónico de tu cubo.
El verdadero poder de un cubo OLAP se deriva del hecho de que cuando accedemos las celdas de datos en la «matriz» multidimensional, el tiempo de acceso es casi instantáneo.
Cómo usar OLAP para el análisis multidimensional
El procesamiento analítico en línea OLAP, se utiliza en empresas que ejecutan actividades multidimensionales y es totalmente compatible con la inteligencia comercial para realizar análisis de las diversas fuentes de datos.
Este sistema le permite al profesional hacer análisis de muchas fuentes diferentes al mismo tiempo. Muchas aplicaciones OLAP incluyen procesamiento comercial, informes, análisis, pronósticos, predicciones, etc.
Tomemos, por ejemplo, una empresa que se dedica a la fabricación de productos electrónicos. Esta debe mantener sus ventas en función de la categoría del producto, la lista de clientes, el tiempo, etc.
Con este análisis de la empresa, se pueden hacer mejoras y predicciones para aumentar las ventas. El analista necesita estudiar todas las dimensiones para crear estrategias más efectivas que puedan dirigirse a los clientes regulares. Por esta razón podemos decir que la OLAP juega un papel muy importante en las operaciones multidimensionales.